Réseau de neurones à topologie dynamique, comparaison avec des invariants pour la reconnaissance de caractères multi-orientés multi-échelles
Abstract
Cet article propose l'utilisation d'une dynamique des liens dans un réseau de neurones. L'idée est de changer dynamiquement les liens entre deux couches neuronales de manière à absorber les phénomènes de rotation. Cette méthode est combinée à l'utilisation d'une topologie spéci- que qui effectue une transformation polaire. Ce système est appliqué à la reconnaissance de caractères multi-orientés et multi-échelles extraits de plans techniques provenant de l'EDF1. Nos résultats prouvent l'intérêt de cette approche, mais aussi l'intérêt d'utiliser l'image plutôt que rechercher des invariants pour ce type de problème.