Réseau de neurones à topologie dynamique, comparaison avec des invariants pour la reconnaissance de caractères multi-orientés multi-échelles - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Conférence Internationale Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED 04) Year : 2004

Réseau de neurones à topologie dynamique, comparaison avec des invariants pour la reconnaissance de caractères multi-orientés multi-échelles

(1) , (1) , (1)
1
Hubert Cecotti
  • Function : Author
  • PersonId : 830534
Christophe Choisy
  • Function : Author
  • PersonId : 836386
Abdel Belaid
  • Function : Author
  • PersonId : 830137

Abstract

Cet article propose l'utilisation d'une dynamique des liens dans un réseau de neurones. L'idée est de changer dynamiquement les liens entre deux couches neuronales de manière à absorber les phénomènes de rotation. Cette méthode est combinée à l'utilisation d'une topologie spéci- que qui effectue une transformation polaire. Ce système est appliqué à la reconnaissance de caractères multi-orientés et multi-échelles extraits de plans techniques provenant de l'EDF1. Nos résultats prouvent l'intérêt de cette approche, mais aussi l'intérêt d'utiliser l'image plutôt que rechercher des invariants pour ce type de problème.
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Dates and versions

sic_00001170 , version 1 (06-12-2004)

Identifiers

  • HAL Id : sic_00001170 , version 1

Cite

Hubert Cecotti, Christophe Choisy, Abdel Belaid. Réseau de neurones à topologie dynamique, comparaison avec des invariants pour la reconnaissance de caractères multi-orientés multi-échelles. Jun 2004, La Rochelle, France. ⟨sic_00001170⟩
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