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Conference papers

Réseau de neurones à topologie dynamique, comparaison avec des invariants pour la reconnaissance de caractères multi-orientés multi-échelles

Hubert Cecotti 1 Christophe Choisy 1 Abdel Belaid 1
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LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Cet article propose l'utilisation d'une dynamique des liens dans un réseau de neurones. L'idée est de changer dynamiquement les liens entre deux couches neuronales de manière à absorber les phénomènes de rotation. Cette méthode est combinée à l'utilisation d'une topologie spéci- que qui effectue une transformation polaire. Ce système est appliqué à la reconnaissance de caractères multi-orientés et multi-échelles extraits de plans techniques provenant de l'EDF1. Nos résultats prouvent l'intérêt de cette approche, mais aussi l'intérêt d'utiliser l'image plutôt que rechercher des invariants pour ce type de problème.
Complete list of metadatas

https://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_00001170
Contributor : Roger T. Pédauque <>
Submitted on : Monday, December 6, 2004 - 2:29:19 PM
Last modification on : Tuesday, April 24, 2018 - 1:30:21 PM
Long-term archiving on: : Saturday, April 3, 2010 - 10:51:19 PM

Identifiers

  • HAL Id : sic_00001170, version 1

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Citation

Hubert Cecotti, Christophe Choisy, Abdel Belaid. Réseau de neurones à topologie dynamique, comparaison avec des invariants pour la reconnaissance de caractères multi-orientés multi-échelles. Jun 2004, La Rochelle, France. ⟨sic_00001170⟩

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