A Comparison Study of Clustering or Classification Methods for Search Results Visualization in Web Search Context - @rchiveSIC
Conference Papers Year : 2011

A Comparison Study of Clustering or Classification Methods for Search Results Visualization in Web Search Context

Abstract

The amount of information on the Web is steadily growing since its beginning. The number of on-line information retrieval systems has increased in parallel to this amount of information. These have been designed to help the information seeking process and to perform the user final tasks from his perspective (Wilson, 1999). As a result, web search engines are massively used to allow the accomplishment of a large range of environment-dependant and goal-ended tasks (Broder, 2002; Rose & Levinson, 2004; Toms, Freund, Kopak, & Bartlett, 2003). While information retrieval techniques (indexing, organization and ranking) and interactive features have been improved since the last twenty years (Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 1999; Manning, Raghavan, & Schütze, 2008; Shneiderman & Plaisant, 2005), the on-line information retrieval systems still remain hard to use (Borgman, 1996; Markey, 2007a, 2007b) and don't fit the cognitive and affective processes of the information searching tasks efficiently (Ingwersen, 1996; Ingwersen & Järvelin, 2005; Kuhlthau, 2005; Kuhlthau, Heinström, & Todd, 2008).
La masse du web connait une croissance exponentielle depuis ses débuts. Le nombre des systèmes de recherche d'information en ligne a augmenté parallèlement à la croissance du Web. Ceux-ci ont été conçu pour soutenir l'utilisateur dans son processus de recherche d'information (Wilson, 1999). Par conséquent, on constate que les moteurs de recherche sont généralement et majoritairement utilisés permettant de réaliser un grand nombre de tâches et de répondre à différents besoins de recherche (Broder, 2002; Rose & Levinson, 2004; Toms, Freund, Kopak, & Bartlett, 2003). Dans le même temps, les techniques de repérage d'information et les techniques interactives se sont considérablement améliorées dans les vingt dernières années (Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 1999; Manning, Raghavan, & Schütze, 2008; Shneiderman & Plaisant, 2005). Pourtant les systèmes de recherche d'information demeurent difficiles à utiliser Borgman, 1996; Markey, 2007a, 2007b) dans une perspective efficiente où ils conviendraient au processus cognitif et affectif du processus des tâches de recherche d'information (Ingwersen, 1996; Ingwersen & Järvelin, 2005; Kuhlthau, 2005; Kuhlthau, Heinström, & Todd, 2008).
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Dates and versions

sic_01303191 , version 1 (16-04-2016)

Identifiers

  • HAL Id : sic_01303191 , version 1

Cite

Aline Crédeville. A Comparison Study of Clustering or Classification Methods for Search Results Visualization in Web Search Context. Proceedings of the 2011 Great Lakes Connections Conference: Discourse & Illumination, Edward Benoit, III; Wyatt Ditzler; Marta Magnuson, May 2011, Milwaukee, United States. https://www.google.ca/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=4&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjug_e-tJPMAhWGsIMKHevHAPcQFgguMAM&url=http%3A%2F%2Fdc.uwm.edu%2Fcgi%2Fviewcontent.cgi%3Farticle%3D1000%26context%3Dsois_student&usg=AFQjCNFGAVQ05eu7Nuno6kraUqj6Dd8a5w&sig2=bz0IVykPYuYFKYmdmXh40A&bvm=bv.119745492,d.amc. ⟨sic_01303191⟩
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