Il existe de nombreuses définitions qui peuvent qualifier l'Intelligence Economique. Dans le cadre de notre approche nous préférons celle de qui la définie comme le processus de collecte, de traitement et de diffusion de l'information qui a pour objet la réduction de la part d'incertitude dans la prise de toute décision stratégique. Notre objectif dans le cadre de cette recherche est d'étudier les paramètres qui peuvent aider l'utilisateur lors de son utilisation d'un système d'intelligence économique. Dans cet optique, nous avons admis comme hypothèse de base que chaque individu réagit différemment face à un système d'informations en fonction de caractéristiques et d'un contexte qui lui sont propres. Dès lors, notre travail de recherche se développe selon deux axes : d'une part, la modélisation de l'utilisateur dans un système d'intelligence économique, pour étudier la façon de représenter un utilisateur de manière explicite ; d'autre part, les connaissances sur l'utilisateur acquises lors de ses connexions sont étudiées en vue de leur exploitation. Aussi, nous observons la structure de la base d'expérimentation (en l'occurrence la base de documentation de Loria) afin de constater la nécessité ou non d'une réorganisation. Dans cet optique, le prototype METIORE créé par l'équipe de recherche SITE est en cours d'adaptation pour expérimenter nos propositions.