Classifying texts through time : a complexity science approach to dynamic web page filtering
Résumé
This paper reports our contribution to the POESIA project, aimed at the automatic filtering of illicit contents on the Internet. In this context, we present an original text classification system, based on information theory principles, which is able to detect and filter with a high accuracy pornographic texts
Cet article présente une contribution du projet POESIA, consacré au filtrage des contenus illicites sur Internet. Dans ce contexte, nous présentons une méthode originale, utilisant des principes de la théorie de l'information, pour identifier automatiquement des contenus érotiques.