De fait, l'outil informatique offre la possibilité d'automatiser de nombreuses tâches manuelles fastidieuses ainsi que la capacité de traiter des grandes masses d'information. Néanmoins, le passage d'un support papier à un support numérique a de nombreuses conséquences sur la visualisation des documents et nos manières de les appréhender. D'une part bon nombre d'informations résultant des propriétés physiques du document ne sont plus accessibles (structure globale, genre, etc.), et d'autre part les moyens d'accès (manipulations du document) sont contraints par les caractéristiques matérielles et logicielles des interfaces intermédiaires. Les travaux que nous menons sont directement dirigés vers la résolution de ces problèmes. Ils visent à enrichir les documents numériques avec des informations descriptives sur leur structure et contenu afin de soutenir de nouveaux moyens de visualisation et de navigation plus en adéquation avec les dispositifs d'interaction actuels. Dans ce papier, nous focalisons notre attention sur les marques discursives des textes de genre scientifique afin de mettre en place une détection automatique d'une structure hiérarchique de ces textes. Posé que les relations inter-énoncés1 d'une structure hiérarchique sont soit de type subordination (relation de dépendance entre énoncés), soit de type coordination (relation d'égalité entre énoncés), l'enjeu que nous soulevons est d'identifier les marques qui soutiennent tel ou tel type de relation.