Ce travail s'inscrit dans le cadre d'un posttraitement lexical basé à la fois sur une organisation structur ée de dictionnaire (à partir de caractéristiques globales des mots) et sur un algorithme d'appariement de mots spécifique à l'écriture manuscrite en-ligne (distance d'édition). L'objectif est de compenser les erreurs de reconnaissance et de segmentation en s'appuyant sur les informations lexicales extraites d'un dictionnaire. Pour cela nous avons adapté une distance d'édition à l'écriture manuscrite pour le post-traitement lexical en reconnaissance en-ligne de mots. Cet article présente une méthode d'apprentissage automatique de la distance d'édition. L'objectif est de pouvoir automatiquement spécialiser la distance d'édition en fonction des propriétés du reconnaisseur. Les résultats expérimentaux obtenus montrent que l'approche proposée pour adapter automatiquement la distance d'édition obtient d'aussi bons résultats qu'une distance d'édition calibrée empiriquement à la main de fac¸on longue et fastidieuse.