La mise à disposition de corpus spécialisés sous format électronique ainsi que la demande sociale en lien avec le traitement de ces données textuelles a fait émerger un champ de recherches nouveau, visant à modéliser le contenu de ces corpus pour permettre un meilleur accès à la connaissance qu'ils contiennent. Plusieurs disciplines, dont le matériau d'étude est constitué pour l'essentiel de textes, se retrouvent dans cette problématique : la linguistique et la terminologie de corpus, les sciences de l'information, qui ont une problématique assez proche de celle de la terminologie mais pour une visée différente, le traitement automatique des langues, l'ingénierie des connaissances et l'apprentissage automatique. De manière générale, le thème qui fédère ces disciplines concerne la constitution de produits terminologiques en lien avec différents types d'applications : élaboration d'ontologies ou de thésaurus, recherche d'information, text mining (extraction de connaissances dans des textes), aide à la traduction, aide à la rédaction ... Point de départ et objectif assez similaires ne suffisent pas pour que l'interdisciplinarité s'organise. Il convient de travailler sur les histoires, les présupposés théoriques, les méthodes, afin de mieux évaluer les complémentarités qui peuvent exister entre les disciplines concernées et proposer des approches efficaces car adaptées aux besoins identifiés. Mise en place à la demande du département STIC du CNRS, cette Action Spécifique s'est fixé comme objectif de faire l'état des connaissances dans les différentes disciplines pour mieux identifier les orientations intéressantes, les difficultés communes ou propres à chacune, les pistes à explorer dans l'avenir.