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(2004)
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Le modèle "monomaniaque" un modèle statistique simple pour l'analyse exploratoire d'un corpus de textes
Fabrice Clérot, Olivier Collin, Olivier Cappé, Eric Moulines
(22/06/2004)

Regrouper les éléments d'un corpus de textes en segments thématiquement apparentés est un problème d'analyse exploratoire complexe. On explore dans cette communication les performances d'un modèle statistique simple, le modèle "monomaniaque". On décrit le modèle et sa procédure d'ajustement puis on illustre sa performance sur un problème de segmentation d'un corpus de textes anglais relatifs au CKM ("Customer Knowledge Management").. The automatic clustering of text segments into thematically homogeneous groups is a difficult problem. In this paper, we study the performance of a simple probabilistic model, the "monomaniac" model. We first describe the model and the related EM-based estimation procedures; an application of this model to a English corpus of texts imported from the CKM ("Customer Knowledge Management") literature is then presented.
Sciences de l'Homme et Société/Sciences de l'information et de la communication/Ingénierie des systèmes d'information
Semaine du Document Numérique (SDN 2004) (CIFT 04). analyse de données textuelles – clustering – modèle de mélange.
textual data analysis – clustering – mixture models.

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