Le modèle "monomaniaque" un modèle statistique simple pour l'analyse exploratoire d'un corpus de textes - @rchiveSIC Access content directly
Conference Papers Colloque International sur la Fouille de texte (CIFT' 04), La Rochelle Year : 2004

Le modèle "monomaniaque" un modèle statistique simple pour l'analyse exploratoire d'un corpus de textes

Fabrice Clérot
  • Function : Author
Olivier Collin
  • Function : Author
Olivier Cappé
Éric Moulines
  • Function : Author

Abstract

The automatic clustering of text segments into thematically homogeneous groups is a difficult problem. In this paper, we study the performance of a simple probabilistic model, the "monomaniac" model. We first describe the model and the related EM-based estimation procedures; an application of this model to a English corpus of texts imported from the CKM ("Customer Knowledge Management") literature is then presented.
Regrouper les éléments d'un corpus de textes en segments thématiquement apparentés est un problème d'analyse exploratoire complexe. On explore dans cette communication les performances d'un modèle statistique simple, le modèle "monomaniaque". On décrit le modèle et sa procédure d'ajustement puis on illustre sa performance sur un problème de segmentation d'un corpus de textes anglais relatifs au CKM ("Customer Knowledge Management")..
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Dates and versions

sic_00001261 , version 1 (08-12-2004)

Identifiers

  • HAL Id : sic_00001261 , version 1

Cite

Fabrice Clérot, Olivier Collin, Olivier Cappé, Éric Moulines. Le modèle "monomaniaque" un modèle statistique simple pour l'analyse exploratoire d'un corpus de textes. Jun 2004. ⟨sic_00001261⟩
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