Le modèle "monomaniaque" un modèle statistique simple pour l'analyse exploratoire d'un corpus de textes - @rchiveSIC Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Colloque International sur la Fouille de texte (CIFT' 04), La Rochelle Année : 2004

Le modèle "monomaniaque" un modèle statistique simple pour l'analyse exploratoire d'un corpus de textes

Fabrice Clérot
  • Fonction : Auteur
Olivier Collin
  • Fonction : Auteur
Olivier Cappé
Éric Moulines

Résumé

The automatic clustering of text segments into thematically homogeneous groups is a difficult problem. In this paper, we study the performance of a simple probabilistic model, the "monomaniac" model. We first describe the model and the related EM-based estimation procedures; an application of this model to a English corpus of texts imported from the CKM ("Customer Knowledge Management") literature is then presented.
Regrouper les éléments d'un corpus de textes en segments thématiquement apparentés est un problème d'analyse exploratoire complexe. On explore dans cette communication les performances d'un modèle statistique simple, le modèle "monomaniaque". On décrit le modèle et sa procédure d'ajustement puis on illustre sa performance sur un problème de segmentation d'un corpus de textes anglais relatifs au CKM ("Customer Knowledge Management")..
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Dates et versions

sic_00001261 , version 1 (08-12-2004)

Identifiants

  • HAL Id : sic_00001261 , version 1

Citer

Fabrice Clérot, Olivier Collin, Olivier Cappé, Éric Moulines. Le modèle "monomaniaque" un modèle statistique simple pour l'analyse exploratoire d'un corpus de textes. Jun 2004. ⟨sic_00001261⟩
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