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Bienvenue sur la collection du Centre Génie Industriel

Présentation du centre de recherche et de formation

Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont : 

  • la science des données
  • l'ingénierie des modèles
  • l'ingénierie à base de connaissances
  • la recherche opérationnelle



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Mots clés

Interoperability Mediation Supply chain Disaster Information Collaborative process Organizations Gestion des risques Optimization Model transformation Optimisation Risk Management Configuration Supply chains Risk management Business Process Management ADOxx Event logs Project Système d'information Decision support systems BPRIM Knowledge Coordination Logistics Sustainability Ingénierie dirigée par les modèles Modelling Decision support Resilience Processus Model-driven engineering DDMRP Decision Support Projet Agility Opportunity Ontologie Planification Decision Support Systems Collaboration Collaborative network Modeling Risque Product configuration Crisis management Process Mining Hospitals Information system Digital Twin Evolutionary algorithm Metamodel Knowledge management Crisis Management Decision support system Business process management Information systems Virtual reality Gestion de crise Conferences Crisis Process model Decision Bidding process Project management Transportation Process Adaptation Complex Event Processing Artificial intelligence Uncertainty Simulation Incertitude Chaîne logistique Physical Internet Constraint programming Supply Chain Decision Support System Supply chain management Planning Framework Complex event processing Performance Risk Innovation Ontology Decision making Modélisation Process mining Efficiency Discrete event simulation Supply chain risk management Big Data Robustness Aide à la décision Constraint satisfaction problem Humanitarian supply chain Interopérabilité Diagnosis Design Supply Chain Management