La visualisation est un double processus à la fois comme mise en visibilité (l’aboutissement d’une instrumentation d’exploration de masses de données, devenant apte à générer indicateurs, cartographies, représentations ) et une redéfinition du voir pour ouvrir vers de nouvelles connexions, de nouvelles analogies, de nouvelles conditions déductives... La visualisation des données comme problème revient donc à poser les fondements d’une nouvelle herméneutique singulière et/ou collective Les auteurs donnent un panorama d’applications des techniques de visualisations de données, applications réflexives sur leur mode d’utilisation, et interrogent leur portée. La sémantique quelquefois très spécialisée de ces techniques nécessite un apprentissage. Ils montrent l’intérêt des dispositifs de « visualisation » non seulement comme support de rendu de synthétisation des données, mais aussi comme mettant en valeur de nombreuses fonctions complémentaires : présentation synthétiques, exploration et fouille dans des données relationnelles complexes de dimensions multiples, ou dans les données temporelles.