La visualisation est un double processus à la fois une mise en visibilité (l’aboutissement d’une instrumentation d’exploration de masses de données, devenant apte à générer indicateurs, cartographies, représentations) et une redéfinition du voir pour ouvrir vers de nouvelles connexions, de nouvelles analogies, de nouvelles conditions déductives... La visualisation des données comme problème revient donc à poser les fondements d’une nouvelle herméneutique singulière et/ou collective. Les contributions donnent un panorama d’applications des techniques de visualisations de données, applications réflexives sur leur mode d’utilisation, et interrogent leur portée. La sémantique quelquefois très spécialisée de ces techniques nécessite un apprentissage. Elles montrent l’intérêt des dispositifs de « visualisation » non seulement comme support de rendu de données, mais aussi comme mise en valeur de nombreuses fonctions complémentaires : présentation synthétique, exploration et fouille dans des données relationnelles complexes de dimensions multiples y compris les données temporelles.