Thésaurus et clusterisation automatique de données web : deux outils au service de la détection de signaux faibles - @rchiveSIC Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2006

Thésaurus et clusterisation automatique de données web : deux outils au service de la détection de signaux faibles

Résumé

The problem of the identification of weak signals is central in competitive Intelligence. The Web seems to be a very appropriate information source to detect such signals. The difficulty is the collection and the treatment of a mass and little structured data. This communication presents an hybrid nonBoolean approach that reveals innovating knowledge. The approach used information coming from the internet and information collected through a thesaurus.
La problématique de l'identification de signaux faibles est centrale en Intelligence économique. Le web, de part son caractère informel, apparaît comme une source d'information à privilégier. Le problème qui se pose alors est celui de la collecte et du traitement d'une information massive et peu structurée. Cette communication présente une approche non booléenne hybride de révélation de connaissances innovante. L'approche utilisée combine une recherche informelle sur le web et une recherche très structurée dans un thésaurus.
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Dates et versions

sic_00827020 , version 1 (28-05-2013)

Identifiants

  • HAL Id : sic_00827020 , version 1

Citer

Eric Boutin, Luc Quoniam. Thésaurus et clusterisation automatique de données web : deux outils au service de la détection de signaux faibles. Thésaurus et clusterisation automatique de données web : deux outils au service de la détection de signaux faibles, May 2013, France. pp.1-13. ⟨sic_00827020⟩
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