Thésaurus et clusterisation automatique de données web : deux outils au service de la détection de signaux faibles

Résumé : La problématique de l'identification de signaux faibles est centrale en Intelligence économique. Le web, de part son caractère informel, apparaît comme une source d'information à privilégier. Le problème qui se pose alors est celui de la collecte et du traitement d'une information massive et peu structurée. Cette communication présente une approche non booléenne hybride de révélation de connaissances innovante. L'approche utilisée combine une recherche informelle sur le web et une recherche très structurée dans un thésaurus.
Type de document :
Communication dans un congrès
Thésaurus et clusterisation automatique de données web : deux outils au service de la détection de signaux faibles, May 2013, France. pp.1-13, 2006
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Contributeur : Eric Boutin <>
Soumis le : mardi 28 mai 2013 - 17:23:54
Dernière modification le : jeudi 3 mai 2018 - 14:12:02
Document(s) archivé(s) le : jeudi 29 août 2013 - 09:00:14

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Citation

Eric Boutin, Luc Quoniam. Thésaurus et clusterisation automatique de données web : deux outils au service de la détection de signaux faibles. Thésaurus et clusterisation automatique de données web : deux outils au service de la détection de signaux faibles, May 2013, France. pp.1-13, 2006. 〈sic_00827020〉

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