An interpretation of the effort function trough the mathematical formalism of Exponential Informetric Process

Résumé : Les régularités statistiques observées lors de la production ou de l'usage de l'information sont connues et étudiées le plus souvent dans le cadre de l'infométrie lotkaienne. Dans cet article, nous montrons qu'un « Information Product Process » (IPP), traditionnellement caractérisé par une distribution de type Lotka, peut être étudié en utilisant le concept de fonction d'effort, concept introduit dans un article précédant en définissant un Processus Exponentiel Infométrique. Aussi nous proposons de remplacer le concept de distribution Lotkaienne par une fonction d'effort logarithmique. En particulier, nous montrons qu'une fonction d'effort définit un Processus Exponentiel Infométrique si son comportement asymptotique est équivalent à la fonction logarithmique b.Log(x) avec b>1 qui est la fonction d'effort d'une distribution lotkaienne.
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Information Processing and Management, Elsevier, 2006, 42
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Contributeur : Thierry Lafouge <>
Soumis le : jeudi 9 novembre 2006 - 15:32:55
Dernière modification le : samedi 16 juin 2018 - 01:01:18
Document(s) archivé(s) le : mardi 6 avril 2010 - 18:29:49

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Thierry Lafouge, Agnieszka Smolczewska. An interpretation of the effort function trough the mathematical formalism of Exponential Informetric Process. Information Processing and Management, Elsevier, 2006, 42. 〈sic_00112695〉

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