Evaluation d'outils de Text Mining dans un contexte industriel

Résumé : Dans le contexte de l'ouverture du marché de l'électricité, EDF désire analyser les gros volumes de données textuelles qui lui permettront de mieux connaître ses clients. Dans cette optique, plusieurs outils de text mining destinés à l'analyse de cette information hétérogène de taille importante ont fait l'objet d'une évaluation à l'aide de trois corpus de nature différente. La constitution d'une grille de test facilitant la comparaison des logiciels est apparue indispensable. Outre le déroulement de l'évaluation et ses résultats sur quatre outils du marché (Alceste, SAS Text Miner, TEMIS Insight Discoverer et SPAD/CRM), cet article retrace la démarche de constitution de la grille de test, le choix des outils évalués et les critères retenus
Type de document :
Communication dans un congrès
Jun 2004, 2004
Liste complète des métadonnées

https://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_00001256
Contributeur : Roger T. Pédauque <>
Soumis le : mercredi 8 décembre 2004 - 15:19:25
Dernière modification le : mercredi 8 décembre 2004 - 15:19:25
Document(s) archivé(s) le : samedi 3 avril 2010 - 22:53:38

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  • HAL Id : sic_00001256, version 1

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Yasmina Quatrain, Anne Peradotto, Sylvaine Nugier. Evaluation d'outils de Text Mining dans un contexte industriel. Jun 2004, 2004. 〈sic_00001256〉

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