Information et théorie mathématique: une impasse en Science de l'Information? Le cas de l'infométrie.

Thierry Lafouge
Résumé : La théorie statistique de l'information de C. Shannon, appelée souvent à tort théorie de l'information ou théorie mathématique de la communication, est souvent réduite et connue en SIC (Sciences de l'Information et de la Communication) au travers du schéma du système général de la communication : source, émetteur, signal...bruit..... La théorie de Shannon est connue en statistique par sa célèbre formule de l'entropie. La formule de Shannon est isomorphe à la formule de l'entropie de Boltzmann en physique. Cette théorie est importante car elle est à la jonction de la théorie du signal et de la statistique. Les mesures de l'entropie sons utilisés comme indicateurs en statistique unidimensionnel et bidimensionnelle .Nous essaierons au travers de cet article de donner le point de vue de l'infométrie.
Type de document :
Communication dans un congrès
Jan 2003, 2003
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Contributeur : Thierry Lafouge <>
Soumis le : vendredi 24 janvier 2003 - 08:41:07
Dernière modification le : vendredi 24 janvier 2003 - 08:41:07
Document(s) archivé(s) le : mercredi 8 septembre 2010 - 16:01:12

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Thierry Lafouge. Information et théorie mathématique: une impasse en Science de l'Information? Le cas de l'infométrie.. Jan 2003, 2003. 〈sic_00000353〉

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