Information et théorie mathématique: une impasse en Science de l'Information? Le cas de l'infométrie. - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2003

Information et théorie mathématique: une impasse en Science de l'Information? Le cas de l'infométrie.

Thierry Lafouge
  • Function : Author

Abstract

Shannon's theory is commonly aboarded in the narrow statement of the general communication scheme : signal, noise, ... The entropy formula in statistics is a caracteristic of shannon's theory which is isomorphic to Boltzman formula in physic. It's an important issue in that way this theory is between signal and statistical theory. By using entropy measures in unidmentional and bidimentional statistics, we'll try to point out this issue in a infometric approach.
La théorie statistique de l'information de C. Shannon, appelée souvent à tort théorie de l'information ou théorie mathématique de la communication, est souvent réduite et connue en SIC (Sciences de l'Information et de la Communication) au travers du schéma du système général de la communication : source, émetteur, signal...bruit..... La théorie de Shannon est connue en statistique par sa célèbre formule de l'entropie. La formule de Shannon est isomorphe à la formule de l'entropie de Boltzmann en physique. Cette théorie est importante car elle est à la jonction de la théorie du signal et de la statistique. Les mesures de l'entropie sons utilisés comme indicateurs en statistique unidimensionnel et bidimensionnelle .Nous essaierons au travers de cet article de donner le point de vue de l'infométrie.
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Dates and versions

sic_00000353 , version 1 (24-01-2003)

Identifiers

  • HAL Id : sic_00000353 , version 1

Cite

Thierry Lafouge. Information et théorie mathématique: une impasse en Science de l'Information? Le cas de l'infométrie.. Jan 2003. ⟨sic_00000353⟩
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