Caractérisation et découpage de textes scientifiques pour la construction de systèmes de requête personnalisés - Archive ouverte HAL Access content directly
Other Publications Journées Scientifiques et Techniques du réseau Francil de l’AUPELF-UREF « L’ingénierie de la langue : de la recherche au produit ». Avignon, 15-16 avril 1997. Year : 1997

Caractérisation et découpage de textes scientifiques pour la construction de systèmes de requête personnalisés

, ,
Nabil Ben Abdallah
  • Function : Author
Christine Michel
Sylvie Lainé-Cruzel
  • Function : Author
  • PersonId : 912047

Abstract

L'augmentation continuelle de la masse d'information à consulter rend de plus en plus pénible la recherche de l'information pertinente, ceci est d'autant plus vrai lorsque l'on consulte des bases de données en texte intégral. Le sens d'un texte étant donné, non seulement par son contenu mais aussi par sa structure, l'idée dominante de Profil-doc est que les parties de document auront un usage différencié a priori suivant le besoin de l'utilisateur. De ce fait, nous nous sommes attachés à implémenter un système alliant une bonne description du document et une caractérisation de l'usager. Ainsi, en fonction de l'usager et de son profil, le système, pour une requête particulière, n'utilisera que certaines parties du document initial. Nous appellerons unités documentaires les parties du texte exploitées en fonction de la structuration du document. Dans la première partie de cet article nous présenterons en détail les propriétés qui nous permettent de décrire les documents, dans la seconde nous présenterons plus en détail le processus d'interrogation du système.
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Dates and versions

sic_00000342 , version 1 (22-01-2003)

Identifiers

  • HAL Id : sic_00000342 , version 1

Cite

Nabil Ben Abdallah, Christine Michel, Sylvie Lainé-Cruzel. Caractérisation et découpage de textes scientifiques pour la construction de systèmes de requête personnalisés. 1997. ⟨sic_00000342⟩

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