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Caractérisation et découpage de textes scientifiques pour la construction de systèmes de requête personnalisés

Résumé : L'augmentation continuelle de la masse d'information à consulter rend de plus en plus pénible la recherche de l'information pertinente, ceci est d'autant plus vrai lorsque l'on consulte des bases de données en texte intégral. Le sens d'un texte étant donné, non seulement par son contenu mais aussi par sa structure, l'idée dominante de Profil-doc est que les parties de document auront un usage différencié a priori suivant le besoin de l'utilisateur. De ce fait, nous nous sommes attachés à implémenter un système alliant une bonne description du document et une caractérisation de l'usager. Ainsi, en fonction de l'usager et de son profil, le système, pour une requête particulière, n'utilisera que certaines parties du document initial. Nous appellerons unités documentaires les parties du texte exploitées en fonction de la structuration du document. Dans la première partie de cet article nous présenterons en détail les propriétés qui nous permettent de décrire les documents, dans la seconde nous présenterons plus en détail le processus d'interrogation du système.
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https://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_00000342
Contributor : Christine Michel <>
Submitted on : Wednesday, January 22, 2003 - 3:04:44 PM
Last modification on : Tuesday, February 26, 2019 - 3:38:46 PM
Long-term archiving on: : Saturday, April 3, 2010 - 10:50:40 PM

Identifiers

  • HAL Id : sic_00000342, version 1

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Citation

Nabil Ben Abdallah, Christine Michel, Sylvie Lainé-Cruzel. Caractérisation et découpage de textes scientifiques pour la construction de systèmes de requête personnalisés. 1997. ⟨sic_00000342⟩

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