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Communication dans un congrès

Intérêt des modèles de caractères pour la détection d'événements

Résumé : Cet article aborde la tâche de détection d’événements, visant à identifier et catégoriser les mentions d’événements dans les textes. Une des difficultés de cette tâche est le problème des mentions d’événements correspondant à des mots mal orthographiés, très spécifiques ou hors vocabulaire. Pour analyser l’impact de leur prise en compte par le biais de modèles de caractères, nous proposons d’intégrer des plongements de caractères, qui peuvent capturer des informations morphologiques et de forme sur les mots, à un modèle convolutif pour la détection d’événements. Plus précisément, nous évaluons deux stratégies pour réaliser une telle intégration et montrons qu’une approche de fusion tardive surpasse à la fois une approche de fusion précoce et des modèles intégrant des informations sur les caractères ou les sous-mots tels que ELMo ou BERT.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265875
Contributeur : Yannick Parmentier Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 23 juin 2021 - 23:42:41
Dernière modification le : jeudi 12 mai 2022 - 15:34:42
Archivage à long terme le : : vendredi 24 septembre 2021 - 19:09:18

Fichier

148.pdf
Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Identifiants

  • HAL Id : hal-03265875, version 1

Citation

Emanuela Boros, Romaric Besançon, Olivier Ferret, Brigitte Grau. Intérêt des modèles de caractères pour la détection d'événements. Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.179-188. ⟨hal-03265875⟩

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