Perspectives pour l'apprentissage interactif du couplage geste-son

Jules Françoise 1 Ianis Lallemand 1 Thierry Artières 2 Frédéric Bevilacqua 1 Norbert Schnell 1 Diemo Schwarz 1
1 IMTR
IRCAM - Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique
2 MLIA - Machine Learning and Information Access
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : L'apprentissage de mappings du geste vers le son constitue aujourd'hui un enjeu de recherche majeur. Dans un travail précédent, nous avons proposé un modèle hiérarchique permettant de modéliser des structures temporelles à différentes échelles [8]. Nous nous intéressons ici à l'apprentissage de structures temporelles de plus haut niveau. Plus spécifiquement, nous nous proposons de formuler la problématique de l'articulation entre différents mappings geste-son dans un contexte d'apprentissage inter- actif. Ce champ de recherche émergent, aux croisements de l'apprentissage automatique et de l'interaction homme-machine, permet à notre sens de poser correctement la question de l'apprentissage " par démonstration ". Nous présentons d'abord successivement les cadres de l'apprentissage interactif et de la modélisation du couplage geste-son, puis les perspectives ouvertes par la réunion de ces problématiques, ainsi qu'une première extension de nos travaux précédents dans ce cadre.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées d'Informatique Musicale (JIM 2013), May 2013, PARIS, France. pp.77-84, 2013
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Contributeur : Jules Françoise <>
Soumis le : mardi 23 juillet 2013 - 09:41:26
Dernière modification le : lundi 30 novembre 2015 - 17:37:26
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Jules Françoise, Ianis Lallemand, Thierry Artières, Frédéric Bevilacqua, Norbert Schnell, et al.. Perspectives pour l'apprentissage interactif du couplage geste-son. Journées d'Informatique Musicale (JIM 2013), May 2013, PARIS, France. pp.77-84, 2013. 〈hal-00847207〉

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