ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Initial conditions
Optimization
Integrated circuit modeling
Vehicle dynamics
Interaction
Emission
Artefact rejection
Apprentissage par Renforcement
Aging
Thoracic outlet syndrome
Entropy
Malan
PCB
Cable shielding
Accelerometry
FDTD
Active transformation
Dairy cows
Binary sequence
IDM
Sleep apnea
OCL
Calibration
Coda Wave Interferometry
Capacitors
Acoustoelasticity
Calf pain
Full-wave simulation
Model transformation
IC
Super-Twisting Sliding Mode Control
Microembolus
Prediction
Pins
Closed-form solution
Active Front Steering
Damage detection
Field-to-trace coupling
Comportement animal
Immunity
Genetic algorithm
Vache laitière
Mapping
Accelerometer
Independent chaotic attractors
Transcutaneous oximetry
Radio frequency
Analyse du signal
Voltage measurement
Electromagnetic compatibility
Accelerométrie
Microstrip
Analytical model
Reliability
Anticontrol of chaos
Modelling
MDE
Monitoring
Field-to-line coupling
Bandits-Manchots Combinatoires
Structural health monitoring
Instrument
Symmetry
Pathophysiology
Modeling
Optimal command
DPI
Transfer impedance
Integrated circuit
Ischemia
Immunity testing
Malai
Near field
Chaos
IEC
Systèmes embarqués
Susceptibility
Metamaterial
Peripheral artery disease
GTEM cell
EMC
Integrated circuits
Cardiovascular risk
Classification
UML
Autonomous Vehicles
Modélisation
Cascade de classifieurs
Bifurcation
Claudication
Model-checking
Model Driven Engineering
Simulation
Big Data
Diagnosis
Machine Learning
Concrete
Ultrasound
Switching piecewise-constant controller
Action
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Nathan Fradet, Nicolas Gutowski, Fabien Chhel, Jean-Pierre Briot. Impact of time and note duration tokenizations on deep learning symbolic music modeling. 24th Conference of the International Society for Music Information Retrieval (ISMIR) 2023, Augusto Sarti; Fabio Antonacci; Mark Sandler, Nov 2023, Milano, Italy. ⟨hal-04147659⟩
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Jaber Al Rashid, Mohsen Koohestani, Laurent Saintis, M. Barreau. High Temperature Accelerated Ageing Influence on the Conducted Immunity Modelling of the Commonly Used Voltage Regulator ICs. 2023 International Symposium on Electromagnetic Compatibility – EMC Europe, Sep 2023, Cracovie, Poland. pp.1-7, ⟨10.1109/EMCEurope57790.2023.10274315⟩. ⟨hal-04239269⟩
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Mohsen Koohestani, Mohamed Ramdani, Richard Perdriau. A Practical Technique Using Planar Coils to Make the Radiated Immunity of Specific Integrated Circuit Pins Less Dependent From PCB Orientation. IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, 2023, pp.1-9. ⟨10.1109/TEMC.2023.3272020⟩. ⟨hal-04123018⟩