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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Initial conditions Optimization Integrated circuit modeling Vehicle dynamics Interaction Emission Artefact rejection Apprentissage par Renforcement Aging Thoracic outlet syndrome Entropy Malan PCB Cable shielding Accelerometry FDTD Active transformation Dairy cows Binary sequence IDM Sleep apnea OCL Calibration Coda Wave Interferometry Capacitors Acoustoelasticity Calf pain Full-wave simulation Model transformation IC Super-Twisting Sliding Mode Control Microembolus Prediction Pins Closed-form solution Active Front Steering Damage detection Field-to-trace coupling Comportement animal Immunity Genetic algorithm Vache laitière Mapping Accelerometer Independent chaotic attractors Transcutaneous oximetry Radio frequency Analyse du signal Voltage measurement Electromagnetic compatibility Accelerométrie Microstrip Analytical model Reliability Anticontrol of chaos Modelling MDE Monitoring Field-to-line coupling Bandits-Manchots Combinatoires Structural health monitoring Instrument Symmetry Pathophysiology Modeling Optimal command DPI Transfer impedance Integrated circuit Ischemia Immunity testing Malai Near field Chaos IEC Systèmes embarqués Susceptibility Metamaterial Peripheral artery disease GTEM cell EMC Integrated circuits Cardiovascular risk Classification UML Autonomous Vehicles Modélisation Cascade de classifieurs Bifurcation Claudication Model-checking Model Driven Engineering Simulation Big Data Diagnosis Machine Learning Concrete Ultrasound Switching piecewise-constant controller Action

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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