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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Chaos IEC Big Data Field-to-line coupling Susceptibility Symmetry Pins FDTD Conducting materials DPI Radio frequency Dairy cows UML IDM Structural health monitoring Nonlinearity EMC Accelerométrie Metamaterial Full-wave simulation Thoracic outlet syndrome Anti-diabetic properties Diagnosis Optimization Independent chaotic attractors Initial conditions Integrated circuits Transcutaneous oximetry Model transformation Microstrip Action Simulation MDE Model-checking Optimal command Bandits-Manchots Combinatoires Ischemia Artefact rejection Pathophysiology Mapping Bangladesh Coda Wave Interferometry Active transformation Morse-Conley theory Binary sequence Bifurcation Emission Electromagnetic compatibility Field-to-trace coupling Super-Twisting Sliding Mode Control Immunity Classification Machine Learning Sleep apnea Monitoring Genetic algorithm Calf pain Accelerometer Accelerometry Active Front Steering Antioxidant activity Equations Reliability Anticontrol of chaos Modelling Cable shielding IC Acoustoelasticity Malai Autonomous Vehicles Microembolus Vehicle dynamics Immunity testing Ultrasound Temperature distribution Analytical model Claudication Interaction Concrete PCB GTEM cell Switching piecewise-constant controller Systèmes embarqués Machine learning Instrument Integrated circuit modeling Near field Peripheral artery disease Integrated circuit Modélisation Aging Malan Modeling Temperature measurement Prediction Model Driven Engineering Entropy OCL Apprentissage par Renforcement Damage detection

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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