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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Ischemia Monitoring Pathophysiology Microembolus Optimization Integrated circuits Transcutaneous oximetry Immunity Peripheral artery disease Acoustoelasticity Independent chaotic attractors Systèmes embarqués Malan Coda Wave Interferometry GTEM cell Susceptibility Artefact rejection Field-to-trace coupling Conducting materials Accelerometer Accelerométrie Near field Antioxidant activity Reliability Anti-diabetic properties Super-Twisting Sliding Mode Control Claudication Accelerometry Microstrip Thoracic outlet syndrome Electromagnetic compatibility Calf pain PCB Anticontrol of chaos Metamaterial Emission Autonomous Vehicles EMC Integrated circuit modeling Classification Concrete Initial conditions Interaction IC Malai Machine learning Entropy Model Driven Engineering Immunity testing Cable shielding OCL Model-checking MDE Mapping Active transformation Chaos Model transformation Aging Modelling Radio frequency Bandits-Manchots Combinatoires Action UML Symmetry Diagnosis Equations Optimal command IDM Full-wave simulation Analytical model Sleep apnea Damage detection Integrated circuit FDTD Ultrasound Field-to-line coupling Prediction Genetic algorithm Dairy cows Bifurcation Vehicle dynamics Instrument Binary sequence Temperature measurement Calibration Structural health monitoring DPI Active Front Steering Modélisation Temperature distribution Capacitors Big Data Apprentissage par Renforcement Modeling Machine Learning Simulation IEC Pins Switching piecewise-constant controller Nonlinearity

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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