Petits jeux de données et prédiction en Intelligence Artificielle, vers une meilleure cohabitation : Application à la gestion durable de l'enherbement des systèmes agricoles à La Réunion - Agropolis Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2022

Petits jeux de données et prédiction en Intelligence Artificielle, vers une meilleure cohabitation : Application à la gestion durable de l'enherbement des systèmes agricoles à La Réunion

Résumé

Transformer les données pour obtenir une meilleure représentation et ainsi, mieux gérer la gestion de l'enherbement Kernels et transformation d'espace Perspectives Ces travaux de thèse permettront d'améliorer d'une part, la performance prédictive des algorithmes pour une meilleure gestion de l'enherbement des systèmes agricoles et d'autre part, pourront guider à la création de protocoles efficaces de collecte de données agronomiques pour améliorer leur qualité.
Fichier principal
Vignette du fichier
CST- 2022 - V3-FFF.pdf (553.9 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
licence : CC BY - Paternité

Dates et versions

hal-03971262 , version 1 (03-02-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03971262 , version 1

Citer

Frédérick Fabre Ferber, Jean Diatta, Jean-Christophe Soulié, Dominique Gay, Odalric-Ambrym Maillard, et al.. Petits jeux de données et prédiction en Intelligence Artificielle, vers une meilleure cohabitation : Application à la gestion durable de l'enherbement des systèmes agricoles à La Réunion. Comité scientifique et technique du DPP CapTerre, Nov 2022, Saint-Leu de La Réunion, Réunion. ⟨hal-03971262⟩
58 Consultations
26 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More