Partitionnement de tracés manuscrits en ligne par modèles markoviens - @rchiveSIC Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Conférence Internationale Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED 04) Année : 2004

Partitionnement de tracés manuscrits en ligne par modèles markoviens

Henri Binsztok
  • Fonction : Auteur
Thierry Artières
Patrick Gallinari

Résumé

We present an unsupervised approach to cluster sequences. This method is inspired by topology learning methods for hidden Markov models, and is built upon the definition of a distance between Markov models. This type of technique may be used to learn Markovian character models from data or to identify allographs or handwriting styles.
Nous présentons une approche pour le partitionnement non supervisé de séquences. Cette méthode est inspirée de méthodes d'apprentissage de la topologie de modèles markoviens et repose sur la définition d'une distance entre modèles de Markov. Ce type de technique peut être utilisé pour apprendre, à partir des données, des modèles de caractères markoviens ou bien pour identifier des allographes ou des styles d'écriture en ligne.
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sic_00001219.pdf (206.66 Ko) Télécharger le fichier

Dates et versions

sic_00001219 , version 1 (07-12-2004)

Identifiants

  • HAL Id : sic_00001219 , version 1

Citer

Henri Binsztok, Thierry Artières, Patrick Gallinari. Partitionnement de tracés manuscrits en ligne par modèles markoviens. Jun 2004. ⟨sic_00001219⟩
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