Partitionnement de tracés manuscrits en ligne par modèles markoviens

Abstract : Nous présentons une approche pour le partitionnement non supervisé de séquences. Cette méthode est inspirée de méthodes d'apprentissage de la topologie de modèles markoviens et repose sur la définition d'une distance entre modèles de Markov. Ce type de technique peut être utilisé pour apprendre, à partir des données, des modèles de caractères markoviens ou bien pour identifier des allographes ou des styles d'écriture en ligne.


http://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_00001219
Contributor : Pédauque Roger T. <>
Submitted on : Tuesday, December 7, 2004 - 2:00:51 PM
Last modification on : Tuesday, December 7, 2004 - 2:00:51 PM

Identifiers

  • HAL Id : sic_00001219, version 1

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Citation

Henri Binsztok, Thierry Artières, Patrick Gallinari. Partitionnement de tracés manuscrits en ligne par modèles markoviens. Jun 2004. <sic_00001219>

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