version française rss feed
s'authentifier
Fiche détaillée  Récupérer au format
(2004)
Liste des fichiers attachés à ce document : 
PDF
sic_00001207.pdf(2 MB)
sic_00001207, version 1
Classification supervisée d'images de document et contraintes industrielles
Fabien Carmagnac, Pierre Héroux, Eric Trupin
(21/06/2004)

Cet article présente une méthode originale pour la classification supervisée répondant à des contraintes industrielles fortes. Cette méthode propose en effet une solution aux problèmes des bases d'apprentissage réduites, de vitesse de traitement et de sélection de caractéristiques en fonction du problème à traiter. On montre comment le calcul d'une seule distance, au sens d'une métrique dans un espace de caractéristiques, entre l'élément à classer et un point de vue permet d'évaluer une fonction d'appartenance pour toutes les classes candidates. Cette idée est exploitée dans un algorithme itératif implanté au sein du module de classifi- cation d'une application de lecture automatique des champs manuscrits et typographiés sur des images de document. Des résultats expérimentaux sont présentés et comparés avec des approches classiques.
Sciences de l'Homme et Société/Sciences de l'information et de la communication/Ingénierie des systèmes d'information
Semaine du Document Numérique (SDN 2004). Conférence Internationale Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED 04). Classification supervisée – images de document – application industrielle

tous les articles de la base du CCSd...