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(2004)
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Découverte de motifs fréquents : Application à l'analyse de documents graphiques
Eugen Barbu, Pierre Héroux, Sébastien Adam, Eric Trupin
(21/06/2004)

Cet article présente une méthode pour l'extraction des motifs fréquents sur des images de documents graphiques. Cette méthode, appliquée à une représentation structurelle bas niveau des dessins techniques, utilise les concepts de la fouille de données et de l'extraction de connaissance. La découverte de sous-graphes fréquents et de règles d'association entre ces sous-graphes a pour objectif l'extraction automatique des symboles d'un document et de leurs relations. La principale contribution de ce travail réside dans la proposition, d'une part, d'un algorithme qui extrait des sous-graphes fréquents, et d'autre part, d'une méthode permettant la découverte de règles de plusieurs niveaux associant les motifs découverts. De premiers résultats montrent que cette approche est adaptée à la reconnaissance de formes, de symboles et des relations qu'ils entretiennent.
Sciences de l'Homme et Société/Sciences de l'information et de la communication/Ingénierie des systèmes d'information
Semaine du Document Numérique (SDN 2004). Conférence Internationale Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED 04). Classification de documents – document graphique – extraction de motifs – reconnaissance de symboles – fouille de données dans les graphes – extraction de connaissances.

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