Découverte de motifs fréquents : Application à l'analyse de documents graphiques - @rchiveSIC Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Conférence Internationale Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED 04) Année : 2004

Découverte de motifs fréquents : Application à l'analyse de documents graphiques

Eugen Barbu
  • Fonction : Auteur
Pierre Héroux
Sébastien Adam
  • Fonction : Auteur
Eric Trupin
  • Fonction : Auteur

Résumé

Cet article présente une méthode pour l'extraction des motifs fréquents sur des images de documents graphiques. Cette méthode, appliquée à une représentation structurelle bas niveau des dessins techniques, utilise les concepts de la fouille de données et de l'extraction de connaissance. La découverte de sous-graphes fréquents et de règles d'association entre ces sous-graphes a pour objectif l'extraction automatique des symboles d'un document et de leurs relations. La principale contribution de ce travail réside dans la proposition, d'une part, d'un algorithme qui extrait des sous-graphes fréquents, et d'autre part, d'une méthode permettant la découverte de règles de plusieurs niveaux associant les motifs découverts. De premiers résultats montrent que cette approche est adaptée à la reconnaissance de formes, de symboles et des relations qu'ils entretiennent.
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Dates et versions

sic_00001206 , version 1 (07-12-2004)

Identifiants

  • HAL Id : sic_00001206 , version 1

Citer

Eugen Barbu, Pierre Héroux, Sébastien Adam, Eric Trupin. Découverte de motifs fréquents : Application à l'analyse de documents graphiques. Jun 2004. ⟨sic_00001206⟩
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