| Fiche détaillée | Récupérer au format |
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| (2004) |
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| Liste des fichiers attachés à ce document : | |||||
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| sic_00001206, version 1 |
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| Découverte de motifs fréquents : Application à l'analyse de documents graphiques |
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| Eugen BarbuPierre HérouxSébastien AdamEric Trupin |
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| (21/06/2004) |
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| Cet article présente une méthode pour l'extraction des motifs fréquents sur des images de documents graphiques. Cette méthode, appliquée à une représentation structurelle bas niveau des dessins techniques, utilise les concepts de la fouille de données et de l'extraction de connaissance. La découverte de sous-graphes fréquents et de règles d'association entre ces sous-graphes a pour objectif l'extraction automatique des symboles d'un document et de leurs relations. La principale contribution de ce travail réside dans la proposition, d'une part, d'un algorithme qui extrait des sous-graphes fréquents, et d'autre part, d'une méthode permettant la découverte de règles de plusieurs niveaux associant les motifs découverts. De premiers résultats montrent que cette approche est adaptée à la reconnaissance de formes, de symboles et des relations qu'ils entretiennent. |
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| Domaines scientifiques | : | Sciences de l'Homme et Société/Sciences de l'information et de la communication/Ingénierie des systèmes d'information |
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| Semaine du Document Numérique (SDN 2004). Conférence Internationale Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED 04). Classification de documents – document graphique – extraction de motifs – reconnaissance de symboles – fouille de données dans les graphes – extraction de connaissances. |
| sic_00001206, version 1 | |
| http://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_00001206 | |
| oai:archivesic.ccsd.cnrs.fr:sic_00001206 | |
| Soumis le : Mardi 7 Décembre 2004, 11:11:40 | |
| Dernière modification le : Mardi 7 Décembre 2004, 11:11:40 | |