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La Rochelle, France : (2004)
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sic_00001170, version 1
Réseau de neurones à topologie dynamique, comparaison avec des invariants pour la reconnaissance de caractères multi-orientés multi-échelles
Hubert Cecotti1, Christophe Choisy1, Abdel Belaid1
(21/06/2004)

Cet article propose l'utilisation d'une dynamique des liens dans un réseau de neurones. L'idée est de changer dynamiquement les liens entre deux couches neuronales de manière à absorber les phénomènes de rotation. Cette méthode est combinée à l'utilisation d'une topologie spéci- que qui effectue une transformation polaire. Ce système est appliqué à la reconnaissance de caractères multi-orientés et multi-échelles extraits de plans techniques provenant de l'EDF1. Nos résultats prouvent l'intérêt de cette approche, mais aussi l'intérêt d'utiliser l'image plutôt que rechercher des invariants pour ce type de problème.
1 :  LORIA - READ
Sciences de l'Homme et Société/Sciences de l'information et de la communication/Ingénierie des systèmes d'information
neural network – dynamic topology – multi-oriented – research of invariants – polar transformation – réseau de neurones – topologie dynamique – multi-orienté – recherche d'invariants

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