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ISDM International Journal of Information Sciences for Decision Making, 6 (2003)
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Intégration de Composants de Text Mining
Luc Grivel
(19/03/2003)

L'objectif de cet article est de montrer l'intérêt de l'emploi combiné de techniques d'analyse du texte (segmentation, lexicale, syntaxique, sémantique) et de diverses techniques d'accès à l'information (index, classification, catégorisation, cartographie) pour le développement d'un système de recherche et d'analyse d'information qui soit adapté à des non-spécialistes des langages documentaires et qui s'intègre dans un processus de veille. L'article montre comment ces techniques interviennent dans les fonctions d'un système d'analyse de l'information. L'originalité se situe dans l'approche (intégration de composants de text mining) qui est détaillée : reformatage XML des documents, visualisation des résultats, en passant par l'extraction des caractéristiques des documents et la classification. The goal of this paper is to show the interest of combining various text analysis techniques (shallow parsing, semantic analysis, etc.) and some information access techniques (indexing, classification, clustering, mapping)) to developp an information analysis system to be used and customized by non-specialists of documentary languages. The paper shows how these techniques can be integrated to for a process chain including : XML reformating, information extraction, clustering, mapping.
Sciences de l'Homme et Société/Sciences de l'information et de la communication/Ingénierie des systèmes d'information

Sciences de l'Homme et Société/Sciences de l'information et de la communication/Conflits, Stratégie, Veille
Fouille de données textuelles – extraction information – traitement du langage naturel – classification – hypertexte – cartographie
text mining – information extraction – natural language processing – classification – clustering – mapping – hypertext

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