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(2003)
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Information et théorie mathématique: une impasse en Science de l'Information? Le cas de l'infométrie.
thierry lafouge
(24/01/2003)

La théorie statistique de l'information de C. Shannon, appelée souvent à tort théorie de l'information ou théorie mathématique de la communication, est souvent réduite et connue en SIC (Sciences de l'Information et de la Communication) au travers du schéma du système général de la communication : source, émetteur, signal...bruit..... La théorie de Shannon est connue en statistique par sa célèbre formule de l'entropie. La formule de Shannon est isomorphe à la formule de l'entropie de Boltzmann en physique. Cette théorie est importante car elle est à la jonction de la théorie du signal et de la statistique. Les mesures de l'entropie sons utilisés comme indicateurs en statistique unidimensionnel et bidimensionnelle .Nous essaierons au travers de cet article de donner le point de vue de l'infométrie. Shannon's theory is commonly aboarded in the narrow statement of the general communication scheme : signal, noise, ... The entropy formula in statistics is a caracteristic of shannon's theory which is isomorphic to Boltzman formula in physic. It's an important issue in that way this theory is between signal and statistical theory. By using entropy measures in unidmentional and bidimentional statistics, we'll try to point out this issue in a infometric approach.
Sciences de l'Homme et Société/Sciences de l'information et de la communication/Bibliométrie, scientométrie
: entropie – théorie probabiliste de l'information – statistique
entropy – probabilistic theory of information/ statistic

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