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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
706
Nombre de notices
706
Derniers dépôts
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Rachel Bawden, Ziqian Peng, Maud Bénard, Eric Villemonte de La Clergerie, Raphaël Esamotunu, et al.. Translate your Own: a Post-Editing Experiment in the NLP domain. The 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04573922⟩
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Deep Learning
Wavelets
Mixture models
Reinforcement learning
Multiple Sclerosis
Optimization
Hippocampus
Alzheimer’s disease
Kernel methods
Representation learning
Poetry generation
BERT
Computational modeling
Self-supervised learning
Optimization and Control mathOC
Deep learning
Machine Learning
Machine translation
PQA
MRI
Longitudinal data
Alzheimer's Disease
Validation
MT
Electronic health records
Evaluation
Computational Pathology
Literature
Huntington's disease
Brain MRI
Conjunctive queries
Segmentation
Loss function
Image processing
Deep generative models
Fluorescence microscopy
Dementia
Human-in-the-loop
Neural networks
Magnetic resonance imaging
Data imputation
Prediction
Graph alignment
Curvature penalization
Neuroimaging
Whole slide images
Breast cancer
Language models
HIV
Provenance
Alzheimer's disease
Multiple sclerosis
Interpretability
French
PET
Computer vision
Computer Vision
Natural language processing
Direct access
Action recognition
Cross-validation
Image synthesis
First-order methods
FOS Mathematics
Machine learning
Medical imaging
Microscopy
Portrait quality assessment
Variational autoencoder
Kalman filter
Artificial intelligence
Robotics
Online learning
Classification
Robustness
Riemannian geometry
Cancer
Adaptation
Variational inference
Language acquisition
Bias
Brain
Disease progression modeling
Clustering
Portraits
Data visualization
Dimensionality reduction
Object detection
Functional connectivity
Language Model
Reproducibility
Inverse problems
Stochastic optimization
Image quality assessment
Longitudinal study
Large language models
Exoplanet detection
Ensemble learning
Computational pathology
Genomics